Alessandra Rojo de la Vega encabeza preferencias del PAN rumbo a 2030
La alcaldesa de Alessandra Rojo de la Vega se posiciona como el perfil mejor evaluado dentro del PAN para una eventual candidatura a la Jefatura de Gobierno de la Ciudad de México en las elecciones de 2030, de acuerdo con un estudio realizado por GobernArte.
El ejercicio demoscópico coloca a Alessandra Rojo de la Vega con el 39.1% de las preferencias internas del PAN, lo que le otorga una ventaja considerable frente al resto de perfiles considerados dentro del partido.
En segundo lugar aparece Mauricio Tabe con el 23.3%, seguido de Santiago Taboada con el 12.1%.
Más abajo se ubicaron Carlos Orvañanos con el 9.8%, Luis Mendoza con 7.3% y Kenia López Rabadán con 4.7%.
Omar García Harfuch lidera entre perfiles de Morena
Dentro de Morena, el perfil con mayor respaldo fue Omar García Harfuch, quien obtuvo el 41.5% de las preferencias rumbo a la sucesión capitalina.
Le siguieron Adrián Rubalcava con 26.7% y Luisa María Alcalde con 8.6%.
También fueron evaluados César Cravioto con 6.8%, Ana María Lomelí con 5.2% y Javier López Casarín con 4.1%.
PRI, MC y PVEM también perfilan aspirantes
En el PRI, el mejor posicionado fue Jorge Meade Ocaranza con 30.2%, seguido por Israel Betanzos con 13.8% y Luis Gerardo Quijano con 11.5%.
Por Movimiento Ciudadano, el puntero fue Salomón Chertorivski con 26.1%, mientras que Patricia Mercado alcanzó 13.2% y Alejandra Barrales registró 5.5%.
En el Partido Verde, el diputado Jesús Sesma fue el único perfil evaluado y obtuvo 25.7% de las preferencias.
Morena mantiene ventaja en intención de voto para la CDMX
Respecto a la preferencia electoral por partidos rumbo a la elección de la Jefatura de Gobierno de la Ciudad de México, Morena mantiene una amplia ventaja con 47.8% de intención de voto.
Detrás aparece el PAN con 20.5%, seguido por el PRI con 9.8%. Movimiento Ciudadano obtuvo 4.9%, el Partido Verde 3.7% y el PT 2.1%.
El estudio de GobernArte se realizó con 585 encuestas mediante un muestreo aleatorio apoyado por el software Odiseo con inteligencia artificial, considerando variables demográficas y geográficas. El margen de error estimado oscila entre 2.5% y 3.7%, con un nivel de confianza del 95%.